治疗和管理COVID-19的NICE搜索过器:在MEDLINE和Embase (Ovid) 中进行验证
1paul.levay@nice.org.uk Senior Information Specialist, National Institute for Health and Care Excellence, Manchester, United Kingdom.
Journal of the Medical Library Association : JMLA
|September 23, 2024
概括
对COVID-19治疗方法的验证搜索过器在MEDLINE和Embase中实现了高回忆率 (超过99%). 这些过器有助于识别有关管理COVID-19的相关研究,并且可能需要更新新变种.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 流行病学 流行病学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 准确识别COVID-19治疗研究对基于证据的实践至关重要.
- 现有的搜索策略需要在主要的生物医学数据库中验证以获得最佳性能.
研究的目的:
- 为了验证英国国家卫生和护理卓越研究所 (NICE) 针对COVID-19治疗和管理的搜索过器.
- 确保在 MEDLINE 和 Embase 中识别相关文献的高回忆度和精度.
主要方法:
- 使用系统性审查的更新数据和初级研究进行了两次召回测试.
- 精度是通过从搜索过器 (2020-23) 草案中选结果来计算的.
- 来自Cochrane COVID-19研究注册表的黄金标准被用于验证.
主要成果:
- 在最初的测试中,MEDLINE和Embase过器都实现了超过99.5%的召回率.
- 最终验证显示,MEDLINE的召回率为99.86%,Embase的召回率为99.88%.
- 精度达到了91.1%在一个不重复的样本.
结论:
- 经过验证的搜索过器有效地识别了与COVID-19治疗和管理相关的记录.
- 过器可能需要更新,以纳入有关新出现的SARS-CoV-2变种的文献.
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