在患有慢性冠状动脉综合征的患者中,预测左主冠状动脉或三重血管疾病的预测模型
Piyanop Nuchanat1, Komsing Methavigul1
1Department of Cardiology, Central Chest Institute of Thailand, Nonthaburi 11000, Thailand.
Asian biomedicine : research, reviews and news
|September 23, 2024
概括
一个新的预测得分识别了患有慢性冠状动脉综合征的患者在左主冠状动脉疾病/三血管疾病的高风险. 关键预测因素包括心力衰竭症状,疑似冠状动脉疾病和特定的心电图发现.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
- 预测建模预测建模
背景情况:
- 对于预测慢性冠状动脉综合征 (CCS) 患者的左主冠状动脉疾病 (LMCAD) /三血管疾病 (TVD) 的数据有限.
- 准确的风险分层是指导侵入性冠状动脉血管学 (ICA) 的关键.
研究的目的:
- 开发和验证在CCS患者中LMCAD/TVD的预测模型.
- 确定显著冠状动脉疾病的关键临床和心电学预测因素.
主要方法:
- 对接受ICA的162名CCS患者的回顾性分析 (2018年1月 - 2020年12月).
- 后勤回归被用来识别预测因素并开发预测得分.
- 接收器操作特征 (ROC) 曲线分析确定了最佳切断值,并评估了诊断性能 (灵敏度,特异性,PPV,NPV,AUC).
主要成果:
- 新发性心力衰竭 (HF) /左心室缩功能障碍 (LVSD),怀疑冠状动脉疾病 (CAD),aVR中的ST升高 (STE),V1中的STE和侧向ST抑郁 (STD) 是显著的预测因素.
- 开发的预测得分显示曲线下的面积 (AUC) 为0.855.
- 最佳切线值为3.0,使得灵敏度为71.26%,特异性为86.67%,PPV为86.11%,NPV为72.22%.
结论:
- 新发病的HF/LVSD,可疑的CAD,aVR中的STE,V1中的STE和侧向性传播疾病与LMCAD/TVD的风险增加有关.
- 新的预测得分有效地识别了CCS患者的LMCAD/TVD风险,具有可接受的诊断准确性.
