人工智能应用在肺癌领域的进展
Di Yang1,2, Yafei Miao1,2, Changjiang Liu3
1Clinical Medical College of Hebei University, Affiliated Hospital of Hebei University, Baoding, China.
Frontiers in oncology
|September 23, 2024
概括
人工智能 (AI) 通过提高准确性和效率来增强肺癌诊断和治疗. 本综述涵盖了用于早期检测,分类和个性化治疗策略的AI算法,包括手术3D重建.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 肺癌是全球癌症死亡的主要原因,需要改进诊断和治疗策略.
- 人工智能 (AI) 的进步为改善肺癌护理提供了巨大的潜力.
- 早期检测,准确诊断和及时治疗对于改善患者的治疗结果至关重要.
研究的目的:
- 为AI算法及其在肺癌中的临床应用提供全面的审查.
- 突出AI在肺结节检测,病理学分类,基因突变预测和治疗计划中的作用.
- 讨论手术切除的基于AI的3D重建,并探索未来在瘤学中的AI前景.
主要方法:
- 审查与医疗应用相关的基本AI算法.
- 对AI在肺癌诊断和管理的各个方面目前临床应用的分析.
- 讨论新兴的人工智能技术,包括用于手术规划的3D重建.
主要成果:
- 人工智能显著提高了肺癌诊断的效率和准确性.
- 人工智能有助于精确检测肺结节,病理分类和基因突变预测.
- 人工智能驱动的3D重建正在推进肺癌外科切除技术.
结论:
- 人工智能在彻底改变肺癌诊断,治疗和患者管理方面显示出巨大的前景.
- 对人工智能的持续研究和开发对于克服当前的局限性和实现其在瘤学中的全部潜力至关重要.
- 将人工智能纳入临床实践是提高肺癌患者生存率和降低肺癌患者死亡率的关键.
