在动态和静态环境条件下对先进的元启发式光伏最大功率跟踪算法的全面比较
Al-Wesabi Ibrahim1, Hassan M Hussein Farh2, Zhijian Fang3
1College of Electrical and Information Engineering in Hunan University, Hunan, 410083, China.
花优化算法 (DOA) 有效地在部分遮阳下发现太阳能光伏系统的全球峰值功率. 这种新的方法提高了跟踪效率和系统性能,优于现有技术.
科学领域:
- 可再生能源系统可再生能源系统
- 优化算法 优化算法
- 太阳能光伏发电 太阳能光伏发电
背景情况:
- 部分遮阳条件 (PSC) 显著降低了太阳能光伏 (PV) 系统的效率.
- 传统的最大功率点跟踪 (MPPT) 方法在PSC下难以识别全球峰值 (GP),导致功率损失.
- 开发强大的MPPT技术对于最大限度地提高太阳能电池组的能量产量至关重要.
研究的目的:
- 引入一种使用花优化算法 (DOA) 的新型MPPT技术,用于PSC下的太阳能光伏系统.
- 提高光伏系统在各种阴影场景中的发电效率和动态性能.
- 为了验证DOA对最先进的MPPT算法的有效性.
主要方法:
- 公英优化算法 (DOA) 灵感来自于公英种子的分散,是为MPPT开发的.
- 该DOA在动态均,动态PSC,静态均和静态PSC条件下应用于太阳能光伏系统.
- 为了评估性能,进行了模拟和硬件在循环 (HIL) 实验.
主要成果:
- 该DOA实现了高平均效率,包括在静态均照射下达到99.93%.
- 在动态PSC下,DOA与HGWOSCA,GOA,DFO,PSOGS,PSO,CSA,P&O和INC相比表现优越.
- DOA提供了非振荡稳定状态响应和减少了瞬态,增强了整体系统动态.
结论:
- 花优化算法 (DOA) 是一种高效的技术,用于在部分遮阳下实现太阳能光伏系统的全球峰值功率跟踪.
- DOA显著提高了MPPT的性能,特别是在具有挑战性的动态部分遮阳条件下.
- 拟议的DOA为最大限度地提高太阳能发电效率提供了一个有希望的解决方案.
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