人工智能 (AI) 对儿科牙科全景放射图 (DPR) 的评估:一项临床研究
Natalia Turosz1, Kamila Chęcińska2, Maciej Chęciński3
1Department of Maxillofacial Surgery, Hospital of the Ministry of Interior, Wojska Polskiego 51, 25-375 Kielce, Poland.
Pediatric reports
|September 23, 2024
概括
人工智能 (AI) 在检测儿童的牙问题方面表现出很高的准确性,但在准确性方面存在困难. 人工智能软件需要识别母牙,以改善儿科牙科全景放射图中的永久牙评估.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地用于医学诊断.
- 使用人工智能的儿科牙科评估需要具体的评估.
- 牙科全景放射 (DPR) 是常见的诊断工具.
研究的目的:
- 评估人工智能的灵敏度,特异性,准确性和精确性,以评估儿科患者的永久牙.
- 为了比较儿童牙科与成人牙科的AI性能.
- 确定儿童牙科诊断中人工智能改进的领域.
主要方法:
- 选了来自儿科患者的1000多张牙科全景射线图 (DPR).
- 包括35个DPR用于永久牙的AI评估.
- 评估了AI在变量上的表现:,缺失的牙,填充的牙,根管填充物和内牙病变.
主要成果:
- 人工智能在检测,缺失的牙和牙填充物方面表现出高的特异性和准确性 (超过85%).
- 在评估这些牙状况时,AI的精度很低.
- 在儿童患者中,永久牙的整体AI准确性低于成人.
结论:
- 人工智能对儿科牙科诊断有希望,但需要改进.
- 当前的人工智能算法需要区分母牙和永久牙,以提高混合牙的准确性.
- 未来的人工智能开发应该专注于提高精度和整合儿科特征.
