基于PET/CT的卵巢癌的3D多类语义细分和提取的放射学特征的稳定性

Mohammad Hossein Sadeghi1, Sedigheh Sina2,3, Mehrosadat Alavi4

  • 1Nuclear Engineering Department, School of Mechanical Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran.

概括

这项研究使用3D U-Net深度学习在PET/CT扫描中实现卵巢癌 (OC) 自动细分,提高诊断效率. 该模型实现了高精度和稳定的放射性特征,支持临床决策.