在注意力缺陷多动性障碍的电脑图应用的全球研究进展:图书识别和可视化分析
1Pediatric Intensive Care Unit, Yancheng No. 1 People's Hospital, Affiliated Hospital of Medical School, Nanjing University, Yancheng, China.
Medicine
|September 23, 2024
概括
对注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 的脑电图 (EEG) 研究显示出显著的增长. 本文献分析突出了诸如神经反和新兴趋势,如深度学习的客观ADHD生物标志物等关键领域.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 临床心理学 临床心理学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 目前,注意力缺陷多动症 (ADHD) 诊断缺乏客观生物标志物,依赖于临床评估.
- 脑电图 (EEG) 研究为开发ADHD客观诊断工具提供了一个有希望的途径.
- 客观的EEG生物标志物正在积极寻求改善ADHD诊断和理解.
研究的目的:
- 在2004-2023年期间,对ADHD研究中的EEG应用进行文献分析.
- 概述ADHDEEG的特征,研究领域,发展途径和趋势.
- 确定新兴的前沿领域,并指导未来的研究方向.
主要方法:
- 从科学网络核心集合 (2004-2023) 中对1162份文档进行了图书统计分析.
- 使用CiteSpace,VOSviewer和微软Excel 2019进行数据分析.
- 确定了高频率的术语,领先的机构和有影响力的研究人员.
主要成果:
- 在过去的二十年中,关于EEG和ADHD的年度出版物显著增加.
- 美国,伦敦大学和巴里RJ被确定为生产力和影响力的领导者.
- 关键的研究领域包括认知控制,Theta波和神经反;新兴的前沿领域包括Theta/beta比率 (TBR) 和深度学习.
结论:
- 对ADHDEEG的研究正在迅速扩大,复杂性越来越高.
- 图书统计分析揭示了核心研究主题和新兴趋势,包括客观生物标志物.
- 洞察力指导使用EEG用于ADHD诊断和研究的当前方向和未来挑战.
