可见NIR光谱认证试验用于根据牧场完成时间对羔羊肉进行分类

科学领域:

• 农业科学 农业科学
• 食品科学 食品科学 食品科学
• 分析化学 分析化学

背景情况:

• 牲畜的饮食认证对于质量控制和消费者信任至关重要.
• 可见近红外 (Vis-NIR) 光谱为分析食品成分提供了一种非破坏性的方法.
• 化学测量与光谱分析相结合,显示了识别动物饮食来源的潜力.

研究的目的:

• 评估周围脂肪组织 (PAT) 和尾部脂肪组织 (CAT) 的Vis-NIR光谱是否可以区分在不同时间的牧场上完成的羔羊.
• 研究基于Vis-NIR频谱的牧场特征在PAT和CAT中的外观和稳定性的动力学.

主要方法:

• 在屠宰前的0,21,42,或63天内,四组羔羊在白牧场上吃完.
• 在PAT和CAT样本上应用了Vis-NIR光谱学.
• 部分最小平方区分分析 (PLS-DA) 用于根据脂肪组织光谱对羔羊进行分类.

主要成果:

• 视NIR光谱无法可靠地区分所有四个完成组 (最高准确率为62%).
• 然而,它成功地区分了放牧的羊羔和缩养的羊羔 (PAT的准确率为93.8%,CAT的准确率为87.5%).
• 在42天内,超过95%的羔羊出现了牧场特征,在CAT中稳定了63天,但在研究期间没有在PAT中稳定.

结论:

• 视NIR光谱对于区分牧场养和缩养的羔羊是有效的.
• 牧场的特征是在放牧后42天内形成的.
• 需要进行进一步的研究,以确定不同完成时间的PAT和CAT牧场特征的确切稳定时间.