[作为结直肠癌患者预后因素的周围血液细胞计数复合得分]

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 血液学 血液学 血液学
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 结肠直肠癌 (CRC) 预后预测仍然是一个挑战,需要新的生物标志物.
• 周围血液细胞计数提供了一个易于获取和经济有效的预后信息来源.
• 现有的CRC预后模型可能无法完全捕捉出血液学因素的复杂相互作用.

研究的目的:

• 开发和验证结直肠癌患者的预后预测模型.
• 建立基于手术前血细胞计数的外周血细胞综合评分 (PBCS) 系统.
• 构建和评估一个名谱,用于预测结直肠癌的整体存活率 (OS).

主要方法:

• 追溯观察性研究包括1021名接受培训/内部验证的患者和215名接受外部验证的患者.
• 基于中性粒细胞,淋巴细胞和血小板的最佳切断值开发PBCS.
• 单变量和多变量考克斯回归分析以及用于预后预测的诺摩格拉姆构造.
• 使用C指数,校准曲线和决策曲线分析验证名ogram模型.

主要成果:

• 对中性粒细胞 (4.40×10^9/L),淋巴细胞 (1.41×10^9/L) 和血小板 (355×10^9/L) 确定了最佳切断值.
• 高淋巴细胞,低中性粒细胞和低血小板数量与延长整体存活 (OS) 有关.
• 较高的PBCS得分与较长的OS相关 (P<0.05).
• PBCS,阿司匹林使用,血管血栓,神经侵入,CA19-9,N阶段,操作时间和M阶段是影响OS的独立因素.
• 诺米图表显示了OS的良好预测性能 (C指数=0.873).

结论:

• 从手术前的外周血液细胞水平中获得的PBCS是结直肠癌的独立预后因素.
• 开发的诺莫格拉姆模型显示了对结直肠癌预后的显著预测效果.
• 在结直肠癌管理中,PBCS系统为风险分层和个性化治疗策略提供了有价值的工具.