针对分布式能源资源聚合器的最佳双阶段套利和调度策略

科学领域:

• 能源系统工程 能源系统工程
• 优化理论 优化理论
• 整合可再生能源的整合

背景情况:

• 分布式能源 (Distributed Energy Resources, DER) 的日益透给批发市场的参与带来了挑战,原因是其固有的不确定性.
• 有效地整合DER对于最大限度地提高经济效益至关重要,同时管理与可再生能源发电和市场价格波动相关的风险.

研究的目的:

• 为DER聚合器提出能源交易和最佳供应策略,以参与批发能源市场.
• 解决可再生能源发电和市场价格的不确定性,使用一种新的自适应最小遗憾 (MMR) 方法.
• 为了制定一个高效和无通信的解决方案方法论,制定了优化问题.

主要方法:

• 开发DER聚合器的套利策略,以促进DER与批发市场之间的能源交易.
• 基于自适应性最小遗憾 (MMR) 的最佳供应模型的制定,以管理双重不确定性.
• 实现精确且无通信的解决方案方法论,以实现高计算效率.

主要成果:

• 拟议的战略和模型为DER聚合器实现了接近最佳的利.
• 该方法表现出强的表现和令人满意的结果,即使在高度波动的市场环境中.
• 解决方案方法确保解决复杂的优化问题的高计算效率.

结论:

• 拟议的套利策略和基于MMR的发行模式有效地使DER聚合器能够在批发市场获得经济利益.
• 开发的解决方案方法在计算上高效,可靠,可用于实际实施.
• 这项工作为在市场不确定性下增强DER整合和利能力提供了有价值的框架.