早期查中风后跌倒风险:同时进行多模式fNIRs-EMG研究
Zheng Yang1, Liu Ye1, Lining Yang1
1Department of Rehabilitation Medicine, The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, China.
CNS neuroscience & therapeutics
|September 24, 2024
概括
功能近红外光谱 (fNIRs) 可以预测中风后跌倒 (PSF) 的风险. 在简单的任务中,未受影响的补充运动区域的过度激活表明中风幸存者中跌的风险更高.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复科学 康复科学 康复科学
背景情况:
- 脑卒中是导致死亡和残疾的主要原因.
- 脑卒中后跌倒 (PSF) 是常见的,并可能导致严重的伤害.
- 功能近红外光谱 (fNIRs) 显示了早期检测神经变化的潜力.
研究的目的:
- 为了研究中风患者和健康个体之间的大脑激活差异.
- 为了确定fNIRs生物标志物用于早期查PSF风险.
- 为了在不同任务难度的过程中比较中风患者的脑活性,有或没有PSF风险.
主要方法:
- 在简单和困难的坐立任务中同步fNIR和EMG记录.
- 在中风患者和健康对照者之间比较大脑激活和连接.
- 使用ROC分析对PSF风险预测的神经成像生物标志物的查.
主要成果:
- 脑卒中患者在未受影响的补充运动区域 (H-SMA) 和背侧前额叶皮质 (H-DLFC-BA46) 的活化增加,任务难度增加.
- 与健康受试者相比,中风患者无法增加功能连接.
- 在简单的站立任务中H-SMA的过度激活预测了PSF风险,敏感度为77.8%,特异性为63.6% (AUROC 0.74).
结论:
- fNIR衍生的生物标志物可以促进早期查和实时评估PSF风险.
- 在中风患者中,较高的脑活性和功能连接受损表明大脑资源利用效率低下.
- 这项研究支持使用fNIRs在中风康复中用于跌倒风险评估.
