使用多传感器生理模型监测手术性 nociception
Sandya Subramanian1, Bryan Tseng2, Marcela Del Carmen3
1Harvard-Massachusetts Institute of Technology Division of Health Sciences and Technology, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139.
概括
客观地监测手术性感觉 (神经系统对有害刺激的反应) 对于麻醉至关重要. 这项研究引入了使用自主神经系统活动的新模型,以准确地跟踪手术期间的感觉,改善患者的护理.
科学领域:
- 麻醉学 麻醉学
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 目前用于监测外科手术感觉的方法依赖于对心率和血压的主观评估.
- 对 nociception 的客观监测是具有挑战性的,导致潜在的手术内药物过量或过量服用.
- 无效的感觉管理会导致复杂的术后疼痛和认知功能障碍,特别是在老年患者中.
研究的目的:
- 开发和验证客观的,基于多传感器的标记物,用于定量化手术性感觉.
- 通过提供准确的,实时的感觉监测来改善手术内麻醉护理.
- 建立直接从手术数据中获得的基于生理学的标记.
主要方法:
- 收集了101次手术的综合数据集,包括感觉刺激和药物.
- 使用心脏动作潜力和汗腺活动的点过程模型,开发了自主神经系统活动的指数.
- 构建可解释的监督和无监督模型来量化外科手术的感觉.
主要成果:
- 开发的模型准确地跟踪在手术期间的感知刺激.
- 模型对 nociception 的描述与已知的生理对疼痛反应一致.
- 与现有的恶感感知监测器相比,新的标记物显示出更高的准确性.
结论:
- 这项工作向客观的,基于生理学的外科性 nociception 标记提供了显著的进步.
- 开发的标记物来自实际的手术数据,避免依赖代用实验模型.
- 这些客观标志物有可能优化麻醉护理并改善患者的治疗结果.
