通过呼气中的挥发性有机化合物快速检测抑郁
Tao Chen1,2, Mengqi Jin1, Liqing Chen2
1Sir Run Run Shaw Hospital, Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou 310016, People's Republic of China.
Journal of breath research
|September 24, 2024
概括
研究人员探索了呼出的挥发性有机化合物 (VOC) 作为抑郁症检测的非侵入性生物标志物. 虚拟表面声波传感器阵列 (VSAW-SA) 在呼吸样本中识别抑郁症指标方面显示出有希望的结果.
科学领域:
- 生物标志物 生物标志物
- 分析化学 分析化学
- 心理健康诊断 心理健康诊断
背景情况:
- 抑郁症是一种广泛的心理健康状况,由于其微妙的表现,经常被诊断为迟.
- 对抑郁症的早期和非侵入性诊断方法是非常需要的.
- 呼气中的挥发性有机化合物 (VOC) 是潜在的非侵入性生物标志物.
研究的目的:
- 评估呼出的VOCs作为抑郁症检测的非侵入性生物标志物的有效性.
- 使用虚拟表面声波传感器阵列 (VSAW-SA) 来分析呼吸样本.
- 为了确定与抑郁症相关的特定VOCs.
主要方法:
- 从社区卫生中心招募了245名参与者 (38名抑郁症患者,207名对照患者).
- 使用虚拟表面声波传感器阵列 (VSAW-SA) 收集和分析呼吸样本.
- 使用单变量和多变量分析来将VOC与抑郁状态相关联.
主要成果:
- 与乙醇和八酸等化合物相对应的特定传感器响应 (IDs 14, 44, 59, 176) 对抑郁症敏感.
- 使用这些传感器响应计算出抑郁症检测指标,考虑到混因素.
- 该指标的灵敏度为81.6%,特异性为81.6%,AUC为0.870.
结论:
- 通过VSAW-SA检测到的呼气中的VOC显示出潜在的抑郁症的非侵入性生物标志物.
- 该VSAW-SA表现出有希望的能力,以区分患有抑郁症和没有抑郁症的个体.
- 建议进行进一步的大规模队列研究,以验证这些发现并确认诊断潜力.
