使用数字AI姿势评估和纠正系统接受姿势训练的个体的姿势评估和意识的比较
Musa Çankaya1, Fatma Nur Takı1
1Seydişehir Health Services, Vocational School Therapy and Rehabilitation Department, Kâmil Akkanat Faculty of Health Sciences/Department of Physiotherapy and Rehabilitation, Necmettin Erbakan University, Turkey.
International journal of occupational safety and ergonomics : JOSE
|September 25, 2024
概括
这项研究发现,接受姿势训练的个体在姿势偏差和意识方面表现出显著的改善,这是人工智能系统测量的. 然而,传统的姿势评估没有显示不同组之间的相似差异.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 康复医学 康复医学 康复医学
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 姿势评估和意识对于有效的姿势训练至关重要.
- 对人工智能驱动系统等新技术的有效性进行评估对于推进康复至关重要.
- 了解姿势训练对身体对齐和主观意识的影响是关键.
研究的目的:
- 通过人工智能系统 (APECS) 对接受姿势训练的人与对照组进行姿势评估和意识比较.
- 通过使用各种评估工具,评估姿势训练对身体和姿势意识的有效性.
- 确定基于人工智能的姿势评估是否与传统方法和意识指标相关.
主要方法:
- 参与者被分为接受或不接受姿势训练的组.
- 使用人工智能姿势评估和纠正系统 (APECS) 和纽约姿势评分图 (NYPR) 评估姿势.
- 使用身体意识问卷 (BAQ),姿势意识表格 (PAF) 和姿势习惯和意识量表 (PHAS) 来测量身体和姿势意识.
主要成果:
- 研究小组之间的PAF,BAQ和PHAS分数有显著差异,这表明培训提高了意识.
- 虽然姿势习惯得分相似,但姿势意识得分显著不同,有利于训练组.
- 在姿势训练和对照组之间没有发现NYPR分数的显著差异.
结论:
- 人工智能驱动的数字姿势评估揭示了接受姿势训练的人体姿势偏差的显著差异.
- 与对照组相比,姿势训练提高了身体意识和姿势意识.
- 人工智能系统在检测姿势和意识中的微妙变化方面表现出有希望,而传统方法可能会错过这些变化.
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