测试和保护计划:一个数据驱动的,社区参与的方法来定位COVID-19测试站点
Andrew F Beck1, Tiffany Mattingly, Cole Brokamp
1Cincinnati Children's; University of Cincinnati College of Medicine (Drs Beck, Brokamp, Sahay, Margolis, Kahn, Hartley, Ms, Manning, and Mr, Taylor, Kuhnell ); The Health Collaborative (Mattingly and Dr Kegley) University of Cincinnati College of Medicine (Drs Beck, Brokamp, Margolis, Kahn, and Hartley); and bi3 (Ms Trabue).
Journal of public health management and practice : JPHMP
|September 25, 2024
概括
基于社区的COVID-19测试计划可以针对可访问性和公平性进行优化. 俄俄州汉密尔顿县的一个成功项目利用地理空间分析和社区参与,提供了超过65,000个测试.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 流行病学 流行病学
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 由于COVID-19大流行,需要社区测试,以减轻医院的负担.
- 可获得的,公平的测试策略对于管理大流行病的传播至关重要.
研究的目的:
- 开发和优化一个可访问的,公平的,全县范围的COVID-19测试计划.
- 实施一种测试策略,在没有压倒性的医疗保健设施的情况下,达到服务不足的社区.
主要方法:
- 利用地理空间分析来战略性地选择测试地点,以获得最佳的社区访问.
- 参与社区,以确保在可信且可访问的地点建立测试场所.
- 随着时间的推移跟踪数据,以实现持续的程序改进和适应.
主要成果:
- "测试和保护"计划在2020年8月至2021年12月期间成功为近46,000名个人进行了超过65,000次COVID-19测试.
- 该计划展示了在不同的城市,郊区和农村环境中实施公平和可访问的社区测试的可行性.
- 地理空间分析和社区参与是该计划成功的关键因素.
结论:
- 基于社区的测试计划可以有效地设计和实施,使用数据驱动的方法和社区伙伴关系.
- 开发的模型提供了一种可复制的策略,用于超越COVID-19大流行时期的公共卫生计划.
- 通过战略规划和社区合作,可以实现平等的测试机会.


