人工智能 (AI) 在改善IMRT和VMAT放射治疗计划过程中的应用:系统性审查
1Department of Physics, University of Guilan, Rasht, Iran.
Radiography (London, England : 1995)
|September 25, 2024
概括
辐射治疗中的人工智能 (AI),特别是强度调节辐射疗法 (IMRT) 和体积调节弧形疗法 (VMAT),显著减少了规划时间,提高了预测准确性. 人工智能方法在剂量预测,治疗设计和治疗方面优于传统方法,改善了患者的护理.
科学领域:
- 医学物理 医学物理
- 辐射疗法 辐射疗法
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 放射治疗是癌症治疗的基石,先进的技术如强度调节辐射疗法 (IMRT) 和体积调节弧线疗法 (VMAT) 提供了精确的治疗方法.
- IMRT和VMAT规划的复杂性和时间密集性为临床医生带来了重大挑战.
- 人工智能 (AI) 越来越多地被认为具有加速和提高放射治疗质量的潜力.
研究的目的:
- 探索应用到IMRT和VMAT的各种AI方法.
- 评估AI在放射治疗治疗规划中的定量和定性有效性.
主要方法:
- 一个系统的评论文章发表在2018年和2024年之间从谷歌学者,科学直接,和PubMed.Med.
- 研究选择遵循PRISMA 2020指南,并定义了纳入/排除标准.
- 选择文章的定性评估使用了批判性评估技能计划 (CASP) 检查清单.
主要成果:
- 在33篇审查文章中,有26篇符合入选标准.
- 与传统方法相比,人工智能方法证明了治疗规划过程的自动化,性能优于传统方法.
- 定性评估表明研究质量很高,最低分数为7分之9.
结论:
- 在放射治疗中整合AI显著减少了治疗规划时间,并提高了预测准确性.
- 在关键领域,人工智能优于传统方法,如剂量预测,治疗设计和剂量递送.
- 鼓励医疗保健提供者采用人工智能,以优化计划和增强患者护理,促进人工智能和放射治疗专家之间的合作.
更多相关视频
07:57Positron Emission Tomography-based Dose Painting Radiation Therapy in a Glioblastoma Rat Model using the Small Animal Radiation Research Platform
Published on: March 24, 2022
2.7K
05:18Author Spotlight: Improving Radiation Therapy Access with Radiation Planning Assistant
Published on: October 6, 2023
1.3K
