通过减少住院患者严重不良事件的最大潜在成本节约的估计
Arendse Tange Larsen1, Liza Sopina2, Eske Kvanner Aasvang3
1VIVE - Health, VIVE-The Danish Center for Social Science Research, Copenhagen, Denmark.
减少严重不良事件可以通过更短的住院时间和更少的再入院减少医疗保健成本. 人工智能辅助的生命体征监测可能有帮助,但它的有效性需要进一步研究.
科学领域:
- 卫生经济学 卫生经济学
- 医疗技术评估 医疗技术评估
- 患者安全 患者安全
背景情况:
- 先进的医疗技术,包括人工智能,提供了潜在的医疗保健改进,但造成了巨大的成本.
- 经济评估对于实施新医疗保健技术的明智决策至关重要.
研究的目的:
- 估计减少逗留时间和避免再接收所带来的潜在成本节约.
- 在人工智能辅助的生命体征监测系统的背景下分析节约.
主要方法:
- 使用了丹麦国家登记数据和粗的准确匹配.
- 预计在患有或没有严重不良事件的患者的住院时间和再入院概率的差异.
- 基于对不良事件的早期检测,计算出潜在的成本节约.
主要成果:
- 患有严重不良事件的患者有2.4个额外的入床日和14%更高的再入院几率.
- 据估计,每次避免严重不良事件的最大潜在节省额为2040欧元 (逗留时间) 和43欧元 (回收).
结论:
- 减少严重不良事件通过减少住院时间和避免再入院,降低医疗保健成本.
- 人工智能辅助的生命体征监测是一种潜在的策略,但其在减少不良事件方面的有效性需要进一步研究.
- 需要进行前性分析来评估全面的经济影响,包括干预和实施成本.
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