心脏手术后心房动:通过Delphi过程识别候选预测因子

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 心脏外科手术 心脏外科手术
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 心脏手术后心房动 (AFACS) 是一种常见的并发症,对患者的结果有显著的负面影响.
• 准确预测AFACS对于风险分层和实施有针对性的预防策略至关重要.
• 现有的预测工具可以从更广泛的已识别的预测器中获益.

研究的目的:

• 通过专家共识,系统地识别心脏手术后心房的潜在预测因子 (AFACS).
• 为了补充系统审查和队列研究中现有的数据,以开发可靠的AFACS预测模型.
• 通过建立候选AFACS预测器的全面列表,为PARADISE项目 (NCT05255224) 提供信息.

主要方法:

• 一个经过修改的Delphi共识过程,涉及国际多学科专家小组.
• 一个两阶段的方法:最初生成一个全面的变量列表,然后通过投票进行改进.
• 如果被至少40%的小组成员选中,则保留变量.

主要成果:

• 一个由15名专家组成的小组 (包括医生,外科医生,护士,药剂师和患者代表) 参加了会议.
• 德尔菲过程产生了72名候选AFACS预测者的最终清单.
• 这些预测因素包括人口,并发症,生命体征,手术内和手术后的因素.

结论:

• 德尔菲共识方法有效地确定了广泛的候选AFACS预测器,可能超出当前文献范围.
• 已识别的预测因素为提高AFACS预测工具的有效性和范围提供了基础.
• 这些发现是PARADISE项目的AFACS预测模型持续开发的组成部分.