一种计算机方法来评估阿尔茨海默病中大脑白质与年龄相关的变化
Vania Karami1, Giovanna Ricci2, Giuliano Pesel3
1School of Pharmaceutical Sciences and Health Products, University of Camerino, Camerino, (MC), Italy.
Heliyon
|September 26, 2024
概括
阿尔茨海默病 (AD) 显示老化和白质 (WM) 变化之间的相关性比健康的老化更强. 这种人工智能驱动的MRI分析量化了这些与年龄相关的病理性脑部变化.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 人工智能的人工智能
- 老年学是指老年学的学科.
背景情况:
- 年龄是阿尔茨海默病 (AD) 的主要危险因素,阿尔茨海默病是成年期痴呆症的最常见形式.
- 对于与年龄相关的大脑变化,特别是在痴呆症的背景下,人们的理解有限.
研究的目的:
- 在阿尔茨海默病 (AD) 和使用MRI的健康个体中研究大脑白质 (WM) 与年龄相关的变化.
- 开发和应用基于人工智能的计算方法,用于量化分析WM变化.
主要方法:
- 利用图像研究 (OASIS) 数据库的开放访问系列用于磁共振成像 (MRI) 数据.
- 开发了一种人工智能 (AI) 算法,从脑MRI扫描中对白质 (WM) 进行细分.
- 通过计算像素数量来量化WM变化,并分析了AD和对照组中与年龄的相关性.
主要成果:
- 在阿尔茨海默病 (AD) 组中观察到衰老和白质 (WM) 变化之间的显著相关性 (r = -0.505,p < 0.001).
- 与年龄相关的WM变化在AD组与健康对照组相比显著更强 (r = -0.357,p < 0.001).
结论:
- 白质量 (WM) 像素数与阿尔茨海默病组年龄的相关性增加,强调了WM在与阿尔茨海默病相关的衰老过程中的重要参与.
- 这种人工智能驱动的定量分析为与AD相关的病理变化提供了宝贵的见解,特别是关于它与年龄和WM完整性的关系.
