对人工智能在中风中的应用进行了图书统计和可视化分析
Fangyuan Xu1, Ziliang Dai2, Yu Ye3
1The First Clinical Medical School, Anhui University of Chinese Medicine, Hefei, China.
Frontiers in neuroscience
|September 26, 2024
概括
人工智能 (AI) 越来越多地被用于中风研究,机器学习和深度学习是关键领域. 这项分析绘制了中风中的AI应用,确定了研究热点和未来趋势,以获得更好的患者结果.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能的人工智能
- 神经学 神经学
背景情况:
- 在全球范围内,中风是导致死亡和残疾的主要原因.
- 人工智能 (AI) 的进步正在迅速应用于中风护理.
- 目前的研究缺乏对中风人工智能应用的系统概述.
研究的目的:
- 在中风研究中对人工智能应用进行文献分析.
- 为了确定当前的研究热点和未来的AI中风趋势.
- 绘制该领域的发展状况和协作网络.
主要方法:
- 在Web of Science核心集合 (2004-2024) 上进行了系统的文献搜索.
- 包括英语文章和评论,手动选相关性.
- 数据可视化和分析使用CiteSpace,VOSviewer和Charticulator进行.
主要成果:
- 总共分析了2,447篇论文,显示出版物显著增加.
- 关键的研究领域包括机器学习,深度学习,中风康复和诊断成像.
- 新兴趋势侧重于机器学习用于中风结果和风险预测.
结论:
- 本文献分析提供了关于人工智能在中风研究中的全面概述.
- 它强调了主要的贡献者,协作网络和研究重点.
- 这些发现为未来的研究方向提供了指导,用于治疗中风的AI.


