一个用于痴呆症监测和诊断的纵向多模式数据集

Dimitris Gkoumas1, Bo Wang2, Adam Tsakalidis1,3

  • 1School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary University of London, London, UK.

Language resources and evaluation
|September 26, 2024
PubMed
概括

这项研究引入了一个新的多模式数据集,通过语音和语言分析来跟踪痴呆症的进展. 这种方法提供了一种非侵入性的方法来诊断和监测随时间推移的认知衰退.