基于手机的戒烟干预在中国的慢性病患者:一个连续的多重分配随机试验

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 戒烟的方法 戒烟戒烟
• 慢性疾病管理 慢性疾病管理

背景情况:

• 移动电话干预显示出戒烟的希望,但与低参与度作斗争.
• 患有慢性疾病的患者需要量身定制的戒烟支持.
• 将移动健康纳入慢性疾病管理是一个日益增长的研究领域.

研究的目的:

• 评估基于手机的两阶段适应性戒烟干预措施的可行性和初步有效性.
• 评估慢性疾病吸烟者的个性化聊天支持 (PCS) 和小组聊天支持 (GCS).
• 探索可选多元组件支持 (MOS) 对戒烟结果的影响.

主要方法:

• 一个顺序多重分配随机试验 (SMART) 在中国对128名患有慢性疾病的吸烟者进行.
• 参与者最初接受了PCS或GCS,非响应者被重新随机分配到不同的支持臂.
• 通过参与,保留和参与来评估可行性;通过在6个月后验证的戒断率来评估有效性.

主要成果:

• 该试验证明了可行性,具有良好的参与率和保留率.
• 与单独PCS (4.2%) 相比,PCS-MOS显示了一个非显著的更高的戒断率 (11.5%).
• 与GCS (11.1%) 相比,GCS-PCS显示了非显著较低的戒断率 (0%).

结论:

• 基于手机的戒烟干预措施是可行的,可以纳入中国的慢性疾病管理.
• 适应性,个性化的mHealth支持,利用可学习的时刻,显示了加强戒烟的潜力.
• 在临床环境中进一步研究和优化mHealth干预措施是有必要的.