在多发性硬化症中优化认知功能的检测和预测,使用门诊认知测试: 纵向观察CogDetect-MS研究的协议

科学领域:

• 神经学 神经学
• 认知科学 认知科学
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 认知功能障碍在多发性硬化症 (MS) 中很普遍,但传统的测试缺乏灵敏度和现实世界的适用性.
• 门诊评估方法为改善检测微妙的认知变化和识别MS影响因素提供了潜力.

研究的目的:

• 描述2年的CogDetect-MS纵向研究的设计和协议.
• 检查MS中短期和长期的认知变化.
• 确定认知变化的预测因素及其对社会和身体功能的影响.

主要方法:

• 在两年多的时间里,对患有多发性硬化症的门诊成年人进行了长度观察性研究 (3项评估).
• 使用了全面的调查电池,实验室内认知/物理测试和14天的门诊数据收集 (加速计,生态瞬间评估,基于智能手机的认知测试).
• 雇佣严格的审查员认证,并计划进行先进的统计分析,包括混合效应模型.

主要成果:

• 该研究成功招募了274名患有多发性硬化症的成年人,超过了250名参与者的目标.
• 招生于2022年5月12日开始,数据收集持续到2026年3月.
• 在2021年8月获得研究资金,并于2022年1月获得IRB批准.

结论:

• 结果将阐明MS认知功能,症状,睡眠和活动的时间动态.
• 洞察力旨在增强对MS认知变化的理解.
• 有潜力为维持或改善MS患者认知功能的新干预措施提供信息.