通过基于机器学习的临床决策支持系统来管理血栓后综合征:一个随机对照试验
Minkyeong Kang1, Myoung Soo Kim
1Author Affiliations: Department of Nursing, Daedong University; and Department of Nursing, Pukyong National University, Busan, South Korea.
Computers, informatics, nursing : CIN
|September 26, 2024
概括
一个临床决策支持系统改善了护士的以患者为中心的护理和管理后栓塞综合征的能力. 患者经历了减少症状干扰,改善肝细胞癌治疗后的生活质量.
科学领域:
- 干预性放射学 干预性放射学
- 瘤科 护理 护理专业
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 跨动脉化学栓塞 (TCE) 是肝细胞癌 (HCC) 的关键治疗方法.
- 血栓形成后综合征 (PES) 对TCE后患者的生活质量产生负面影响.
- 有效的PES管理对于改善患者的治疗结果至关重要.
研究的目的:
- 评估临床决策支持系统 (CDSS) 对管理PES的有效性.
- 评估CDSS对护士实践和患者结果的影响.
- 确定CDSS是否能提高以患者为中心的护理和护理能力.
主要方法:
- 这是一项随机对照试验,涉及40名注册护士和51名住院患者.
- 实验组接受了CDSS和手册;对照组仅接受了手册6周.
- 测量结果包括护士的关爱态度,疼痛管理,能力和患者的症状干扰.
主要成果:
- 使用CDSS的护士在以患者为中心的护理态度,疼痛管理障碍识别和舒适护理能力方面显著改善.
- 实验组的患者经历了症状干扰的显著减少.
- CDSS对护理实践和患者福祉都产生了积极影响.
结论:
- 一个CDSS可以有效地完善护理实践在管理后栓塞综合征.
- 实施CDSS促进了以患者为中心的护理态度,并提高了护士的舒适护理能力.
- 整合CDSS有望提高HCC治疗中的患者福祉和护理质量.
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