在网络物理攻击下,通过使用分布式控制和其应用于多图像加密的应用,对延迟多个惯性神经网络与反应扩散术语的固定时间同步

科学领域:

• 控制理论 控制理论
• 神经网络的神经网络的神经网络
• 网络安全 网络安全

背景情况:

• 延迟的多个惯性神经网络 (MINN) 容易受到网络物理攻击 (CPA) 的攻击.
• 在CPA下设计MINNS的安全控制法律,使用反应扩散 (RD) 条款是具有挑战性的.
• 确保固定时间同步 (FXTS) 对网络稳定性和数据完整性至关重要.

研究的目的:

• 调查网络物理攻击 (CPA) 下延迟多个惯性神经网络 (MINNs) 的固定时间同步 (FXTS) 问题.
• 通过使用固定时间稳定理论,制定创新和实际的标准来实现FXTS.
• 提出强有力的安全控制策略,以抵消CPA并确保网络同步.

主要方法:

• 使用固定时间稳定理论来推导FXTS标准.
• 开发一个分布式控制策略延迟MINNs与反应-扩散 (RD) 条款.
• 使用Lyapunov函数和M矩阵属性来分析CPA效应.
• 设计一个安全控制法来保证FXTS.

主要成果:

• 针对CPA,在延迟的MINN中获得FXTS的创新标准.
• 成功引入了分布式控制策略,以实现FXTS.
• 安全框架和控制算法允许对反增益和合强度进行参数选择.
• 一个数值模型验证了理论发现.

结论:

• 拟议的安全控制策略有效地保证了CPA下的延迟MINN的FXTS.
• 该研究为保护神经网络系统提供了一个强大的框架,特别是在医疗保健等敏感应用中.
• 开发的多图像加密算法提高了电子医疗保健系统中的数据完整性.