微循环视频序列的量化:使用分析管理器的自动化分析与使用毛细血管映射器的手动分析之间的比较

科学领域:

• 医疗成像医学成像
• 关键护理医学 关键护理医学
• 手术研究的研究.

背景情况:

• 微循环障碍与危急病患者和重大手术后的器官功能障碍有关.
• 事件暗场成像 (CytoCam) 提供了微循环的直接可视化.
• 自动图像分析对于将微循环评估纳入常规临床实践至关重要.

研究的目的:

• 将自动化微循环视频分析 (CytoCamTools V2分析管理器) 与手动分析 (毛细血管映射器) 进行比较.
• 评估自动化分析对总容器密度 (TVD),透容器密度 (PVD) 和透容器比例 (PPV) 的一致性.

主要方法:

• 在30名接受腹腔切除术的患者中,在四个时间点记录了语言下微循环视频.
• 事件暗场成像被用于视频采集.
• 自动化分析 (分析管理器) 与手动分析 (毛细血管映射器) 进行了比较,使用了类内相关性和布兰德-阿尔特曼方法.

主要成果:

• 对TVD,PVD和PPV的课内相关系数 (ICC) 较低 (分别为0.13,0.14和0.16).
• 布兰德-阿尔特曼分析显示,所有测量参数 (TVD,PVD,PPV) 的共识范围很大.
• 总共分析了336个视频.

结论:

• 使用分析经理的自动化微循环分析表明,与手动分析的临床上不可接受的一致性.
• 目前的自动化视频分析方法不适合常规临床应用.
• 需要进一步开发以提高自动化微循环评估的准确性.