开发和评估水生和陆生食物网络生物积累模型,用于Per-和Polyfluoroalkyl物质
Barry C Kelly1,2, Jennifer M Sun3, Mandy R R McDougall2
1Meta Analytical Inc., Calgary, Alberta T3H 2Z5, Canada.
Environmental science & technology
|September 27, 2024
概括
新的模型预测了水生和陆生食物网中和多基物质 (PFAS) 的生物积累. 这些模型评估了生态风险,并显示了呼吸空气的野生动物中更高的生物放大.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 生态毒理学 生态毒理学
- 生态建模 生态建模
背景情况:
- 和多醇基物质 (PFAS) 对生态系统和人类健康构成风险.
- 需要可靠的模型来预测PFAS生物积累和相关风险.
研究的目的:
- 为PFAS开发新的机械水生和陆生食物网生物积累模型.
- 使用现有的实验室和现场数据评估模型性能.
主要方法:
- 构建了PFAS在食物网中的机械生物积累模型.
- 从实验室和实地研究中对生物度因子 (BCF) 和生物积累因子 (BAF) 进行验证的模型预测.
- 使用平均模型偏差 (MB) 和其标准偏差评估模型准确性.
主要成果:
- 模型预测显示,与鱼类中观察到的PFAS BCF和BAF有很好的一致性.
- 确定了影响PFAS生物积累的关键参数,包括分布系数和清除.
- 证明了特定于食物网的PFAS放大,在呼吸空气的野生动物食物网中含量最高.
结论:
- 开发的模型为了解PFAS生物积累和消除提供了一个机制框架.
- 这些模型可能有助于未来的PFAS查和风险评估.
- 该研究通过提供强大的预测工具,推动了PFAS生物积累研究.
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