由人工智能驱动的电化学传感器:最近的进展,挑战和前景
Siti Nur Ashakirin Binti Mohd Nashruddin1, Faridah Hani Mohamed Salleh1, Rozan Mohamad Yunus2
1Institute of Informatics and Computing in Energy (IICE), Department of Computing, College of Computing & Informatics, Universiti Tenaga Nasional, 43000, Kajang, Selangor Darul Ehsan, Malaysia.
与电化学生物传感器集成的人工智能 (AI) 增强了健康监测和疾病检测. 这种由人工智能驱动的生物传感器技术承诺个性化的医疗保健和改善患者的结果,尽管存在数据隐私等挑战.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人工智能的人工智能
- 传感器技术 传感器技术
背景情况:
- 电化学生物传感器通过电化学过程检测生物标志物,提供更高的效率.
- 人工智能擅长识别和分析来自生物传感器的复杂数据模式.
- 物联网,大数据和医疗保健中的AI的融合使得实时疾病检测成为可能.
研究的目的:
- 为了突出AI集成电化学生物传感器的关键进步,用于下一代可穿戴和可植入设备.
- 探索人工智能驱动生物传感器在个性化医疗保健和实时疾病检测方面的潜力.
- 解决与生物传感器系统中的AI相关的挑战,包括数据隐私和算法偏见.
主要方法:
- 对生物传感器开发中的材料创新和生物识别元素的审查.
- 分析信号传导和数据处理技术,以整合人工智能.
- 对高级生物传感器应用的智能决策系统的检查.
主要成果:
- 人工智能集成显著提高了电化学生物传感器的能力.
- 由人工智能驱动的生物传感器为实时疾病检测和个性化医疗保健提供了大量机会.
- 材料,生物识别,信号处理和智能系统的进步对于下一代设备至关重要.
结论:
- 由人工智能驱动的生物传感器代表了医疗保健技术的转型性进步.
- 尽管面临挑战,但人工智能在生物传感器中的集成显示出对早期检测和改善患者结果的巨大希望.
- 未来的医疗设备将利用人工智能进行增强的诊断和个性化的患者护理.
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