人工智能用于预测正牙治疗需求指数的美学组成部分
Leah Stetzel1, Florence Foucher1, Seung Jin Jang1
1Division of Orthodontics, The Ohio State University, 305 W. 12th Avenue, Columbus, OH 43210, USA.
Bioengineering (Basel, Switzerland)
|September 27, 2024
概括
人工智能 (AI) 现在可以自动化对正牙治疗需求指数 (IOTN) 的审美成分 (AC) 评估. 这种深度学习方法为评估牙美学和正牙治疗需求提供了可靠的辅助.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- ортодонтика治疗需求指数 (IOTN) 的美学组成部分 (AC) 是评估美学治疗需求的验证指标.
- 使用人工智能 (AI) 自动化AC评估可以简化临床评估.
研究的目的:
- 开发和评估人工智能驱动的算法,用于自动化IOTN-AC评估.
- 用不同的数据方案训练的AI模型的性能进行比较.
主要方法:
- 训练有素的深度学习算法在1009张口内照片上进行过射值,由校准的临床医生对其进行分级.
- 使用了两个培训计划:计划1 (AC 1-10) 和计划2 (分组AC类别).
- 测量了灵敏度,特异性,精度,PPV和NPV; 没有过喷射输入的测试性能.
主要成果:
- 方案1实现了77%的灵敏度,88%的特异性,82%的准确性,89%的PPV和75%的NPV对二元组预测.
- 其他计划显示出不太有利的绩效权衡.
- 当忽略过射值和随着数据集补充时,人工智能性能有所不同.
结论:
- 开发了能够根据IOTN-AC标准预测正牙治疗需求的深度学习算法.
- 人工智能系统是牙科美学传统临床评估的宝贵补充.
