对大脑近红外光谱信号的文物管理:一个系统的范围审查
Tobias Bergmann1, Nuray Vakitbilir1, Alwyn Gomez2,3
1Biomedical Engineering, Faculty of Engineering, University of Manitoba, Winnipeg, MB R3T 5V6, Canada.
Bioengineering (Basel, Switzerland)
|September 27, 2024
概括
文物限制近红外光谱学 (NIRS) 用于大脑监测. 本文审查了现有的文物管理方法,强调了对标准化比较和改善大脑血液动力学监测的统一方法的需要.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 神经科学是一个神经科学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 近红外光谱 (NIRS) 是一种用于监测大脑血液动力学的非侵入性技术.
- 在患者监测期间的人工物显著限制了NIRS信号的准确性和可靠性.
- 目前还缺乏一种标准化,强大的方法来管理大脑NIRS数据中的文物.
研究的目的:
- 对大脑NIRS信号的现有文物管理方法进行全面的文献审查.
- 分类和分析移除运动,断开连接和生理噪声器件的方法.
- 识别当前研究的局限性,并倡导标准化有效性指标.
主要方法:
- 按照PRISMA指南,在五个数据库中进行系统的文献搜索.
- 包括19个直接识别的物品和36个来自参考列表的额外物品.
- 将文物管理方法分为两个主要组:文物删除和数据质量改善/噪音过.
主要成果:
- 识别和分组了用于大脑NIRS的各种文物管理技术.
- 观察到有效性指标和文物定义中的显著异质性,阻碍了定量比较.
- 强调需要进行更全面的研究和对文物管理策略的标准化评估.
结论:
- 现有的文献为大脑NIRS提供了对各种文物管理技术的见解.
- 当前方法的异质性需要开发一种标准化的方法来量化有效性.
- 未来的研究应该专注于开发和验证层次的文物管理策略,以提高NIRS信号质量.
