人工智能在虫检测中的使用:一篇评论
Khalifa S Al-Khalifa1, Walaa Magdy Ahmed2, Amr Ahmed Azhari2
1Department of Preventive Dental Sciences, College of Dentistry, Imam Abdulrahman Bin Faisal University, Dammam 31441, Saudi Arabia.
Bioengineering (Basel, Switzerland)
|September 27, 2024
概括
人工智能 (AI) 在牙腐烂检测方面显示出很大的前景. 卷积神经网络 (CNN) 可以显著提高牙科成像中诊断腔的准确性和效率.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 检测牙腐烂对于及时治疗至关重要.
- 传统方法在准确性和效率方面存在局限性.
- 人工智能为改善诊断提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- 审查人工智能在牙腐烂检测中的当前应用.
- 评估人工智能技术的性能和准确性,以诊断.
- 评估人工智能对牙科诊断效率的影响.
主要方法:
- 在过去23年中发表的40项研究的系统审查.
- 专注于评估人工智能技术在牙科成像中检测牙的研究.
- 对AI性能指标的分析,特别是对卷积神经网络 (CNN) 的分析.
主要成果:
- 人工智能在提高虫检测准确度方面显示出显著的潜力.
- 卷积神经网络 (CNN) 特别有前途.
- 人工智能可以提高诊断牙的效率.
结论:
- 人工智能,特别是CNN,正准备改变牙科诊断成像.
- 人工智能应用可以带来更准确,更有效的虫检测.
- 人工智能在临床实践中的整合为牙科带来了变革的潜力.
