个人神经形态仿真的可行性

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 计算神经科学是一种神经科学.
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 智能是由大脑和机器中的神经连接模式所代表的.
• 大脑发育依赖于活动,并受个人经验的影响.
• 积极推理理论为理解感知系统提供了一个框架.

研究的目的:

• 在信息处理方面解释主动推理理论.
• 探索意识从自我组织的信息系统的出现.
• 提出重建大脑/思维计算动态的可能性.

主要方法:

• 通过信息和自我证明的镜头来解释主动推理理论.
• 在复杂的系统中分析层次和回流自证的原理.
• 将这些原则应用于神经形态计算模拟的概念.

主要成果:

• 心灵可以用信息术语来描述,独立于物理基板.
• 意识是复杂的自我组织系统中"良好的调节器"的结果.
• 神经形态计算模拟可能允许重建大脑/心灵动态.

结论:

• 头脑的信息基础超越了特定的物理实现.
• 意识是复杂的,自我组织的信息处理系统的新兴属性.
• 人类大脑/思想的计算重建在理论上是可以通过先进的神经形态技术实现的.