牙科教育中的人工智能:大型语言模型和多模式基础模型的机遇和挑战

科学领域:

• 牙科教育 牙科教育
• 教育中的人工智能
• 大型语言模型

背景情况:

• 教学和临床技术正在改变牙科教育.
• 人工智能 (AI) 的出现增加了其在教育中的使用机会.
• 生成型人工智能,包括像ChatGPT这样的大型语言模型 (LLM),在理解和生成自然语言和多式联络数据方面表现出先进的能力.

研究的目的:

• 讨论将LLMs纳入牙科教育的潜在好处和挑战.
• 概述LLMs在牙科教育中的功能,以牙周图表作为使用案例.

主要方法:

• 文学评论和对LLM能力的概念分析.
• 在牙周图表中探索一个用例,以展示LLM的应用.
• 讨论与LLM整合相关的伦理考虑和潜在风险.

主要成果:

• 法律学士可以通过提供个性化的反,生成各种案例场景和创建教育内容来增强牙科教育.
• 在提高牙科教育的质量和参与度方面,LLM显示出潜力.
• 一个涉及牙周图的用例说明了LLMs的特定应用和好处.

结论:

• 法律学士学位具有丰富牙科教育的巨大潜力,培养个性化和引人入胜的学习体验.
• 解决数据偏见,隐私,安全和过度依赖等挑战对于有效和道德的LLM整合至关重要.
• 战略实施与适当的指导和监督可以为牙科学生准备临床实践.