通过各种公式估计的LDL-C与直接测量的LDL-C之间的一致性

科学领域:

• 心血管诊断心血管诊断服务
• 临床化学 临床化学

背景情况:

• 低密度脂蛋白胆固醇 (LDL-C) 的直接测量是可能的,但估计公式被广泛使用.
• 这些LDL-C估计公式的性能在哥伦比亚以前没有被评估过.

研究的目的:

• 通过使用各种估计公式,评估直接测量的LDL-C和计算的LDL-C之间的一致性.
• 在哥伦比亚人口中评估不同LDL-C估计方法的性能.

主要方法:

• 一项诊断测试研究,分析了从2014年至2022年期间的2,144个完整的脂质资料.
• 将直接的LDL-C测量与来自DeLong,Sampson,Friedewald,扩展的Martin/Hopkins,Anandaraja和Cordova公式的估计进行了比较.
• 使用林氏一致性相关系数 (CCC),布兰德-阿尔特曼图表和卡帕系数用于风险类别协议.

主要成果:

• 德隆 (CCC=0.971) 和桑普森 (CCC=0.969) 公式与直接的LDL-C测量显示了最高的一致性.
• 扩展的马丁/霍普金斯和弗里德沃尔德公式也表现良好 (CCC=0.964).
• 安纳达拉贾 (CCC=0.921) 和科尔多瓦 (CCC=0.881) 公式的一致性较低;高甘油三或低LDL-C水平的性能下降.

结论:

• 德隆,桑普森,扩展的马丁/霍普金斯和弗里德瓦尔德公式是哥伦比亚LDL-C估计的可靠方法.
• 在大多数临床场景中,这些公式表明可以与直接的LDL-C测量进行互换.
• 由于性能较差,不建议使用Anandaraja和Cordova配方.