使用结构载体基于声音的工艺传感器系统,在电子束接过程中识别接接不规则

科学领域:

• 材料科学与工程 材料科学与工程
• 制造过程 制造过程 制造过程
• 非破坏性测试 不破坏性测试

背景情况:

• 电子束接是一个关键的制造工艺,需要强大的质量保证.
• 实时检测接不规则对于防止元件故障和降低成本至关重要.
• 当前的质量控制方法往往发生在加工后,限制了立即的纠正行动.

研究的目的:

• 开发和验证电子束接的工艺质量保证方法.
• 利用结构传递的声音排放测试来检测接不规则.
• 用声信号分析来区分各种类型的接缺陷.

主要方法:

• 在AISI 304,AZ31和AlMg3板材的接中使用电子束接在关节配置中.
• 使用专门的结构载体声传感器获取过程声辐射信号.
• 在时间和频率领域分析声学数据,采用预训练的机器学习模型.
• 蓄意诱导接不规则,如冲击点,毛孔线和裂进行测试.

主要成果:

• 开发的方法成功地识别和区分了特定的接不规则,包括毛孔和裂,与正常工艺排放.
• 对声信号的分析揭示了与诱导缺陷相关的缺陷特异性.
• 机器学习模型在分类与接缺陷相关的不同类型的声学特征方面表现出有效性.

结论:

• 结构传导的声音排放测试提供了一种可行的和强大的方法,用于在工艺过程中检测电子束接不规则.
• 在接过程中识别缺陷的能力为增强,成本有效的质量控制铺平了道路.
• 这种方法在实时监测和保证接接完整性方面取得了重大进展.