半自动化和全自动化的人工智能驱动软件和手动系统的对比,用于脑测量分析

科学领域:

• 矯正牙科 矯正牙科是一種矯正牙科.
• 医学成像分析 医学成像分析
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 脑仪分析对于正牙诊断和治疗规划至关重要.
• 传统的方法包括手动追踪和数字手动选择.
• 新兴的人工智能 (AI) 驱动工具提供自动地标检测和分析,承诺减少错误和提高效率.

研究的目的:

• 通过人工智能驱动的工具 (WebCeph和CephX) 来比较手动头脑测量跟踪的准确性和可靠性.
• 进行这些评估方法的集团内部和集团内部比较.

主要方法:

• 54名患者的侧面脑电图被手动追踪,并使用半自动 (WebCeph) 和全自动 (CephX) 软件.
• 两名调查人员使用每种方法评估了18个头度参数.
• 统计分析包括ICC,配对T测试,ANOVA和后期测试来比较差异.

主要成果:

• 大多数变量显示高集团内部相关性;SNO具有较低的ICC值.
• 完全自动化的方法在18个变量中的15个变量中产生了最小的检测误差.
• 对于八个特定的脑力测量变量,方法之间发现了显著的差异.

结论:

• 对于测量变量,手动,半自动和全自动方法之间没有发现显著差异.
• 手动分析的平均检测误差最高,而全自动方法的平均检测误差最低.
• 全自动的人工智能软件提供了最可复制和最准确的脑力测量分析结果.