在乳腺癌中核形得分的定量测量方法
Chai Ling Teoh1, Xiao Jian Tan1,2,3, Khairul Shakir Ab Rahman4
1Department of Electrical and Electronics Engineering, Faculty of Engineering and Technology, Tunku Abdul Rahman University of Management and Technology (TAR UMT), Jalan Genting Kelang, Setapak, Kuala Lumpur 53300, Malaysia.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|September 28, 2024
概括
本研究介绍了和平均值 (HM) 方程,用于量化乳腺癌分级中的核形. 这种新方法准确地测量了核的大小,形状和外观,以改进乳腺癌评估.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 病理学 病理学 病理学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 核形是乳腺癌分级的关键,但缺乏精确的量化.
- 诺丁汉组织病理学分级 (NHG) 系统依赖于对核形的主观评估.
研究的目的:
- 开发和验证一种定量方法,用于评估乳腺癌中的核形.
- 建立形态特征和NHG分数之间的相关性.
- 为客观核形测量引入均值 (HM) 方程.
主要方法:
- 核形的分解成大小,形状和外观.
- 这些元素的数学建模成ESize,EShape和EA外观方程.
- 集成到统一的平均值 (HM) 模型中.
主要成果:
- 该HM模型实现了高性能准确性 (0.97),回忆 (0.96),特异性 (0.97),精度 (0.94),和F1得分 (0.95).
- HM方程有效地区分了核形得分.
结论:
- 平均 (HM) 方程为量化乳腺癌中的核形提供了一种新而精确的方法.
- 这种定量方法可以提高乳腺癌分级的客观性和准确性.
