医院适应在住院患者体力活动的有效性:一个渐进的边缘集群随机试验和过程评估
Hanneke C van Dijk-Huisman1, Niek Koenders2, Rik G J Marcellis1
1Department of Physical Therapy, Maastricht University Medical Center, 6229 HX Maastricht, The Netherlands.
Sensors (Basel, Switzerland)
|September 28, 2024
概括
医院Fit是一个数字工具,显示了住院患者增加步行时间的趋势,但并没有显著改善身体活动. 患者和工作人员的反表明,尽管存在技术挑战,但感知到的好处仍然存在.
科学领域:
- 临床物理治疗干预措施
- 数字健康技术在患者护理中的应用
- 监测患者的身体活动,监测患者的身体活动.
背景情况:
- 住院患者经常经历身体活动 (PA) 的减少,影响恢复.
- 医院Fit等数字工具旨在增强住院期间的PA.
- 评估这些工具的有效性和实施是至关重要的.
研究的目的:
- 评估"医院健身"与常规物理治疗对住院患者体力活动的影响.
- 进行医院适合实施的过程评估.
主要方法:
- 未来的,多中心的,混合方法的阶梯集群随机试验.
- 包括心脏病学和医疗瘤学部门在两个荷兰大学医疗中心.
- 使用加速度计测量每天的行走,站立,躺/坐时间和姿势转变;通过线性混合模型进行分析;补充了患者和医疗保健专业人员的采访/问卷.
主要成果:
- 在医院适应干预阶段 (p=0.075) 观察到增加每日步行时间 (20分钟) 的非显著趋势.
- 在站立时间,躺着/坐着时间或姿势过渡方面没有发现统计学意义上的差异.
- 87%的患者使用了Hospital Fit,对PA和恢复有所感知,尽管注意到数字技能差距和技术问题.
结论:
- 虽然Hospital Fit被患者和医疗保健专业人员积极看待,但它没有在客观体育活动指标上产生统计学上显著的改善.
- 与数字素养和技术基础设施相关的挑战可能会阻碍医院环境中的数字健康干预措施的有效性.
- 需要进一步的研究来优化数字工具,以提高患者在临床环境中的身体活动和恢复.
