在CFRP中使用侵蚀和值方法的基于流的分层成像.
Dario J Pasadas1, Mohsen Barzegar1, Artur L Ribeiro1
1Instituto de Telecomunicações, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, 1049-001 Lisbon, Portugal.
Sensors (Basel, Switzerland)
|September 28, 2024
概括
使用先进的信号和图像处理进行流测试 (ECT),有效地描述了碳纤维增强塑料 (CFRP) 板中的分层. 该方法准确地识别出缺陷大小,这对于确保CFRP组件的结构完整性至关重要.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 非破坏性测试 不破坏性测试
- 复合材料 复合材料 复合材料
背景情况:
- 碳纤维增强塑料 (CFRP) 由于其优越的机械性能,对结构应用至关重要.
- 损坏,包括分层,可以损害CFRP的完整性,需要强大的评估方法.
- 非破坏性评估 (NDE) 技术对于评估CFRP结构的健康状况至关重要.
研究的目的:
- 开发和评估信号和图像处理方法,用于在薄型CFRP板中使用Eddy Current Testing (ECT) 进行分层表征.
- 调查峰值振幅和相位转移作为ECT中损伤敏感特征的有效性.
- 量化评估损坏成像算法的性能,包括值和侵蚀方法,用于缺陷大小.
主要方法:
- 采用了一种具有三个线圈元件的感应性ECT探头,用于两种配置的流感应.
- 诱导电压的测量峰值振幅和激发和接收器信号之间的相位转移.
- 执行C-扫描和应用图像处理技术,包括侵蚀和各种值方法,用于损坏成像.
- 进行历史图分析,以比较数量评估值之前和之后的结果.
主要成果:
- ECT成功生成了C扫描,揭示了CFRP板的分层缺陷.
- 信号特征 (峰值振幅,相位转移) 有效地表明了分层的存在.
- 图像处理,特别是侵蚀和值,提高了缺陷尺寸提取的准确性.
- 定量分析表明,能够评估不同分层尺寸的损伤.
结论:
- 应用于ECT数据的信号和图像处理方法在CFRP中提供了有效的分层表征.
- 开发的损坏成像方法可以对缺陷的大小和形状进行定量评估.
- 这种技术对于在关键应用中确保CFRP组件的结构完整性和安全性是有价值的.


