开发表面EMG用于步态分析和半症患者康复

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 康复科学 康复科学 康复科学
• 神经科学是一个神经科学.

背景情况:

• 量化表面电肌图 (sEMG) 活动对于了解中枢神经系统病变患者的步行障碍至关重要.
• 评估低成本的sEMG系统对于临床环境中的可访问性很重要.
• 与中风相关的运动障碍通常表现为步态障碍.

研究的目的:

• 与参考系统对比商业上可用的低成本表面电肌图 (sEMG) 系统进行评估.
• 在功能任务期间评估系统在患有中风相关运动障碍的参与者的表现.

主要方法:

• 三名半的参与者进行了跑步机行走 (以不同的速度) 和坐立测试.
• 表面电肌图 (sEMG) 数据从两种系统使用的大侧肌和中侧胃肌肌肉中收集.
• 信号比较涉及883个已识别的周期,使用斯皮尔曼相关系数 (SC),线性相关系数 (LCC) 和交叉相关系数 (CCC) 进行分析.

主要成果:

• 在所有任务中,低成本的sEMG系统和参考系统之间观察到很高的相似性.
• 斯皮尔曼的相关系数 (SCs) 从0.880到0.918不等,线性相关系数 (LCCs) 从0.881到0.935.5不等.
• 结果表明,在功能运动期间量化肌肉活动方面,一致性很好或非常好.

结论:

• 评估的低成本表面电肌图 (sEMG) 系统与参考系统具有很好或非常好的相似性.
• 这一发现支持使用低成本的sEMG系统在临床和研究环境中分析功能任务期间的肌肉活动.
• 该系统适用于评估神经疾病患者的步行障碍和肌肉功能.