开发和评估使用单个惯性传感器的人工智能支持的步态监测系统
相关实验视频
Updated: Jun 11, 2025
07:24
Home-Based Monitor for Gait and Activity Analysis
Published on: August 8, 2019
6.7K
Jie Zhou1, Qian Mao2, Fan Yang3
1School of Apparel and Art Design, Xi'an Polytechnic University, No. 19 Jinhua South Road, Xi'an 710048, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|September 28, 2024
概括
这项研究使用智能鞋和智能手机应用程序开发了一种负担得起的,人工智能驱动的步态监测系统. 该系统准确地测量了关键的步态指标,有助于评估平衡障碍和身体障碍.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复技术 康复技术 康复技术
- 可穿戴式传感器 穿戴式传感器
背景情况:
- 步行不稳定是医疗保健中的一个重要问题,与平衡障碍和身体障碍有关.
- 现有的可穿戴步态监控系统通常需要大量的努力来提取步态指标.
- 需要高效,具有成本效益的步态分析解决方案.
研究的目的:
- 设计一个由人工智能 (AI) 赋能并经济可行的步态监测系统.
- 开发具有惯性传感器的智能鞋和用于步态分析的智能手机应用程序.
- 为了准确测量步行周期,站立阶段时间,摆动阶段时间,步伐长度和脚间距.
主要方法:
- 开发配备单个惯性传感器的智能鞋.
- 与智能手机应用程序集成,用于数据处理和分析.
- 使用Vicon运动捕捉系统验证系统的准确性,共有30名参与者.
主要成果:
- 这种由人工智能支持的系统在评估步态指标方面表现出了很高的准确性.
- 实现了96.17%的步伐长度测量的准确性.
- 达到92.07%的准确度,用于测量脚间距.
结论:
- 开发的人工智能支持的步态监测系统为步态分析提供了一个有希望的,具有成本效益的解决方案.
- 该系统准确量化了关键的步行参数,支持医疗和医疗保健应用.
- 这项技术有可能在临床环境中显著改善步态监测和分析.
