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使用深度学习实时识别阿拉伯字母的空写识别.

Aseel Qedear1, Aldanh AlMatrafy1, Athary Al-Sowat1

  • 1Department of Computer Science and Artificial Intelligence, College of Computing, Umm Al-Qura University, Makkah 21955, Saudi Arabia.

Sensors (Basel, Switzerland)
|September 28, 2024
PubMed
概括

本研究介绍了SamAbjd,这是一个使用深度学习的交互式网络应用程序,用于通过空中文字识别来教授阿拉伯文字. 它显著提高了儿童早期的认知发展和记忆能力.

关键词:
阿拉伯语空中文字识别系统阿拉伯字母表的阿拉伯字母表.阿拉伯语 阿拉伯语 阿拉伯语 阿拉伯语深度学习是一种深度学习.指尖上的指尖.手的手势手势手势在空中飞行,空中飞行.写作 写作 写作 写作

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科学领域:

  • 计算机科学 计算机科学
  • 教育 技术 技术 教育 技术
  • 认知发展 认知发展

背景情况:

  • 学习阿拉伯字母对认知发展至关重要,但缺乏数字工具.
  • 现有的阿拉伯语言学习教育应用程序是不够的.
  • 交互式学习方法可以提高记忆和记忆能力.

研究的目的:

  • 开发一个交互式网络应用程序,SamAbjd,用于使用空气写作识别教学阿拉伯文字.
  • 解决儿童有效数字阿拉伯语言学习资源的缺口.
  • 为了教育目的,将深度学习技术与以用户为中心的设计相结合.

主要方法:

  • 开发了SamAbjd,这是一款使用深度学习进行空中文字识别的交互式Web应用程序.
  • 收集并预处理了31,349个注释的阿拉伯字母图像的数据集.
  • 用卷积神经网络 (CNN) 和VGG16模型进行字符识别的实验.

主要成果:

  • 一个没有掉落的七层CNN模型实现了96.40%的测试准确度.
  • 性能最好的模型表现出高精度 (96.44%) 和F1得分 (96.43%).
  • SamAbjd应用程序提供了一个用户友好的界面来学习阿拉伯字母.

结论:

  • SamAbjd使用深度学习和空中写作识别有效地教授阿拉伯文字.
  • 该应用程序通过结合用户反和先进技术,成功满足了教育需求.
  • 这种工具通过改善阿拉伯儿童的记忆和记忆能力来增强认知发展.