基于可穿戴物联网系统的人类福祉和环境评估的综合方法:新加坡的试点案例研究

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 人与计算机的交互
• 可穿戴技术可穿戴技术

背景情况:

• 传统的环境质量评估通常发生在实验室环境中,限制了生态有效性.
• 了解用户对室内环境质量 (IEQ) 的看法,需要同时考虑多个环境领域.
• 可穿戴技术提供了一个有希望的途径,可以在现实世界中进行不引人注目的长期环境监测.

研究的目的:

• 通过使用一个全面的可穿戴系统,提出和验证一种用于评估用户对环境质量感知的新方法.
• 在现实世界的案例研究中评估可穿戴环境监测系统 (WEMoS) 原型的可行性.
• 探索一种多领域的方法,将热,视觉,声学和空气质量数据与生理和用户反相结合.

主要方法:

• 在新加坡进行了一项为期七天的案例研究.
• 可穿戴环境监测系统 (WEMoS) 与智能腕带一起部署,用于生理数据和智能手表 (Cozie) 用于用户反.
• 数据分析采用描述和预测方法,将环境因素与用户感知相关联.

主要成果:

• 该研究证明了完整的可穿戴系统在现实环境监测中的成功应用.
• 结合生理指标和用户反,WEMoS数据有效地确定了影响舒适度的关键因素.
• 从实验室分析到现实世界的可穿戴分析的过渡使得预测整体舒适感知的新方法成为可能.

结论:

• 可穿戴系统可用于熟悉环境中的长期,多领域的环境质量评估.
• 整合各种数据流 (环境,生理,主观反) 提供了对用户舒适性的整体理解.
• 这种方法有助于研究多领域环境刺激和用户在各种室内和室外空间对IEQ的感知之间的复杂相互作用.