双随机变量和其应用在性能分析和同时传输和反射可重构的智能表面辅助非正交多通道系统的性能分析和优化的总和统计
Bui Vu Minh1, Phuong T Tran2, Thu-Ha Thi Pham3
1Faculty of Engineering and Technology, Nguyen Tat Thanh University, Ho Chi Minh City 754000, Vietnam.
这项研究增强了6G无线网络,使用可重新配置的智能表面 (STAR-RIS) 同时发射和反射. 该研究提高了能源采集网络中断概率和数据速率,优于传统系统.
科学领域:
- 无线通信无线通信
- 信号处理 信号处理
- 信息理论 信息理论
背景情况:
- 第六代 (6G) 无线通信需要为低功耗和无覆盖提供先进的解决方案.
- 可重新配置的智能表面 (RIS) 提供了一个有前途的方法,STAR-RIS能够同时传输和反射.
- 对RIS辅助网络的性能分析需要了解双随机变量的统计数据.
研究的目的:
- 分析与电力信标 (PB) 能源采集 (EH) 和NOMA集成的STAR-RIS网络的性能.
- 调查不完美的连续干扰取消 (ipSIC) 对系统指标的影响.
- 导出关闭形式的表达式,用于中断概率 (OP) 和错误率.
主要方法:
- 应用双随机变量总和统计数据进行绩效分析.
- 为不完美和完美的连续干扰取消 (pSIC) 场景开发分析模型.
- 进行广泛的模拟以验证分析结果并优化系统参数.
主要成果:
- 对于OP和ergodic率的封闭式表达式,用于ipSIC和psic.
- 确定最佳系统参数 (时间切换因子,反射元件,功率分配) 以尽量减少OP.
- 证明拟议的STAR-RIS框架在传统的NOMA和OMA系统上的优势.
结论:
- 拟议的STAR-RIS框架显著提高了6G无线网络的性能.
- 统计分析为设计高效的能源采集NOMA系统提供了宝贵的见解.
- 优化参数选择对于最大限度地提高系统效率和最大限度地降低故障概率至关重要.
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