揭示可变性:视觉EEG分析中可重现性的系统性审查,重点关注发作

科学领域:

• 神经学 神经学
• 医学成像分析 医学成像分析
• 临床诊断 临床诊断 临床诊断

背景情况:

• 在依赖专家主观评价的诊断试验中,可重复性至关重要.
• 临床脑电图 (EEG) 的视觉分析是一种常见的诊断方法.
• 需要进行系统审查来评估EEG解释的可靠性.

研究的目的:

• 系统地审查临床脑电图 (EEG) 中视觉分析的可重现性.
• 确定评估的EEG特征的范围,并为最受研究的特征提供详细的可复制性数据.

主要方法:

• 在四个数据库中进行了全面的搜索,搜索到2023年6月为止的临床EEG可重现性的文章.
• 选了27,553个引用,随后对2,736篇文章进行了全文审查.
• 通过使用GRRAS指南来评估研究质量.

主要成果:

• 275项研究涉及606个EEG特征;只有38项研究在两篇以上的论文中进行了研究.
• 发作检测,最受研究的特征 (62篇论文),显示了与经验丰富的评级者和原始EEG的实质性至几乎完美的interrater可重复性 (kappa .62-.88).
• 对于没有经验的评级者,转换的EEG和的横向化 (kappa .58-.77) 的可复制性较低.

结论:

• 大多数EEG可重现性研究是有限的,很少有内部评估.
• 视觉EEG分析的可复制性是可变的,特别是在评级者之间和同一评级者内部.
• 需要进行更大规模的合作研究,改进方法和更多的内部评估.