在异质组织中失效的多尺度离散纤维模型:用于重塑脑动脉瘤的应用
Ryan R Mahutga1, Ruturaj M Badal1, Victor H Barocas1
1Department of Biomedical Engineering, University of Minnesota - Twin Cities, Minneapolis, MN, USA.
Journal of biomechanics
|September 28, 2024
概括
这项研究将微结构模型与损伤积累模型联系起来,以预测组织衰竭. 大脑动脉瘤中的机械异质性影响了硬和软区域之间的接口上的失败.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 损害积累模型是现象学的,缺乏微观结构的基础.
- 了解机械负荷对组织性质的变化至关重要.
- 大脑动脉瘤容易发生灾难性的失败.
研究的目的:
- 将损害积累模型与微观结构模型对齐.
- 预测异质生物组织中的机械行为变化.
- 评估灾难性失败事件,如脑动脉瘤破裂.
主要方法:
- 开发了一种多尺度模型,其中包含了弹性素,活性素和原纤维.
- 模拟大脑动脉瘤的单轴拉伸.
- 研究了机械异质性对组织衰竭的影响.
主要成果:
- 该模型准确地复制了动脉瘤的预失败和失败机制.
- 在不同材料刚度的区域之间的接口上观察到故障.
- 空间机械异质性显著影响动脉瘤失败行为.
结论:
- 这种多尺度建模方法将组织生长和重塑与故障特性联系起来.
- 微观结构异质性在生物材料失效中发挥着关键作用.
- 该模型为预测工程和生物组织中的灾难性事件提供了一个框架.


