使用应变补偿的阿雷尼乌斯速率类型构成模型对2205个DSS流量曲线进行实证建模
Elvis M Gonya1, Charles W Siyasiya2, Mamookho E Makhatha3
1Department of Metallurgy, Faculty of Engineering and the Built Environment, University of Johannesburg, John Orr Building, Doornfontein, Johannesburg, 2028, South Africa. elvisg@uj.ac.za.
这项研究开发了一种应变补偿的阿雷尼乌斯模型,用于预测2205双相不钢 (DSS) 的热流曲线. 这种精细的模型准确地预测了不同温度和应变率的流动行为,改进了以前的方法.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 机械工程 机械工程
- 金工业是金工业的一个方面.
背景情况:
- 准确预测热流曲线对于优化2205双不钢 (DSS) 等材料的热加工过程至关重要.
- 现有的构成模型可能无法完全捕捉DSS在不同的热力学条件下复杂的变形行为.
研究的目的:
- 开发和验证一个应变补偿的Arrhenius速率类型构成模型,用于预测2205 DSS.的热流曲线.
- 评估模型的准确性,并对其进行改进,以提高在一系列温度和应变率的预测能力.
主要方法:
- 对2205个DSS样本进行了热压缩试验,温度在850°C至1050°C之间,应变速率在0.001至5s-1.1之间.
- 使用实验数据和材料常数,开发了一种应变补偿的阿雷尼乌斯速率类型构成模型.
- 模型的改进是使用通用降低梯度方法和Z参数修改进行的.
主要成果:
- 最初的模型显示了良好的准确性 (MARE = 7.78%),在超过900°C的温度下,预测得到了改进 (MARE = 5.47%).
- 在850°C观察到一个差异,该差异通过模型改进得到解决,精度提高了34.7%.
- 进一步修改Z参数在特定的低温和应变率下提高了准确性.
结论:
- 应变补偿的阿雷尼乌斯模型提供了一种可靠的方法来预测2205 DSS的热流行为.
- 模型改进技术显著提高了预测准确性,特别是在较低的温度下.
- 开发的模型为优化2205 DSS.热工作流程提供了宝贵的见解.
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