解锁解决方案:创新的方法来识别和减轻美国未经记录的孤儿井对环境的影响
Daniel O'Malley1, Andrew A Delorey1, Eric J Guiltinan1
1Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, New Mexico 87545, United States.
Environmental science & technology
|September 30, 2024
概括
在美国,成千上万的废弃,无证件的孤儿井构成环境风险. 机器学习和基于无人机的遥感等新技术正在开发中,以定位和评估这些井,帮助环境可持续性的努力.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 地质科学是地球科学.
- 工程 工程师 工程师 工程师
背景情况:
- 美国有成千上万的未经记录的孤儿井存在,这是由于超过一个世纪的未经监管的化石燃料开采.
- 这些废弃井排放温室气体,并将有毒物质泄漏到地下水中,造成严重的环境和公共卫生风险.
- 缺乏位置和深度等基本信息使这些危险地点的管理变得复杂.
研究的目的:
- 为了应对无证件孤儿井的环境影响的定位,描述和减轻的挑战.
- 开发和评估用于孤儿井管理的创新,跨学科的方法.
- 通过减少温室气体排放和提高空气和水质来提高环境可持续性.
主要方法:
- 利用机器学习从历史记录中自动提取信息,准确度超过95%.
- 采用遥感技术,包括固定翼无人机上的空中磁力计,以经济高效地发现埋井.
- 通过向州和部落政府和公民科学倡议推广综合本地知识.
主要成果:
- 开发了准确的机器学习模型,用于从传统记录中提取井数据.
- 证明了无人机上的磁力计的成本效益和效率,用于识别未知的井位置.
- 建立与当地利益相关者和公民科学家的合作努力,以加强井的发现和描述.
结论:
- 创新的技术解决方案,包括人工智能和基于无人机的遥感,对于解决孤儿井问题是有效的.
- 结合技术和当地知识的跨学科方法对于环境修复至关重要.
- 这些努力对减少温室气体和改善环境质量作出了重大贡献.
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