使用人工智能开发一种自动化选系统,用于长期的头患者
Santiago Romero-Brufau1,2, Robert J Macielak1, Jeffrey P Staab1,3
1Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery Mayo Clinic Rochester Minnesota USA.
OTO open
|September 30, 2024
概括
这项研究开发了一种人工智能算法,用于自动安排头患者的时间. 人工智能实现了79%的一致性,在手动临床医生分拣上有70%的改进.
科学领域:
- 医疗保健中的人工智能
- 医疗信息学 医疗信息学
- 优化患者调度时间表的优化
背景情况:
- 对患有长期头的患者进行多学科咨询的管理是复杂且耗时的.
- 临床医生的手动分类过程可能是低效和昂贵的.
- 优化预约安排对于及时的患者护理至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证人工智能 (AI) 驱动的算法,以自动化和优化为患有长期头的患者安排多学科咨询.
- 为了比较人工智能分拣系统与手动临床医生分拣的性能.
主要方法:
- 在四级转诊中心对98名患有长期头的患者进行了回顾性病例审查.
- 使用预先检查自我报告问卷来收集患者报告的症状.
- 一个专家小组回顾性地确定了理想的预约时间表;使用这些数据来训练和验证机器学习算法.
主要成果:
- 由人工智能驱动的分类算法在安排理想患者预约时实现了79%的平均一致性.
- 与专家小组的理想时间表相比,临床医生的手动分组显示平均一致度为70%.
- 人工智能算法表现出与手动分拣相似的,并且略有改进的性能.
结论:
- 使用人工智能对患者进行分拣过程的自动化可以简化调度,并可能降低与手动流程相关的成本.
- 第一代自动分组算法在有效管理复杂的患者安排方面表现有前途.
- 基于人工智能的工具可以帮助优化专业患者群体的多学科咨询.
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