关于在血管外科手术中使用和感知聊天机器人的公开电子调查

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 手术创新 在外科创新.
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 和大型语言模型 (LLM) 在医疗保健中提供了变革性的潜力.
• 人工智能聊天机器人在血管外科等专门的外科领域的应用仍然未得到充分探索.
• 了解外科医生的看法对于负责任的AI集成至关重要.

研究的目的:

• 评估血管外科医生在他们的实践中使用AI聊天机器人的看法和反.
• 确定血管外科医生当前对人工智能工具的知识和经验水平.
• 测量外科医生关于AI聊天机器人在血管外科手术中的实用性和验证要求的意见.

主要方法:

• 一个国际开放的电子调查分发给血管外科专业人士.
• 该调查包括50个项目,涵盖人口统计,人工智能认知和用户体验.
• 数据分析包括来自262个完全完成的调查的答案.

主要成果:

• 显著多数 (84.4%) 报告没有人工智能培训,大多数 (75.6%) 认为他们的知识是平均到非常差的.
• 尽管存在知识差距,36.3%的人认为人工智能聊天机器人在临床实践中是有用的.
• 大多数参与者 (87.4%) 强调需要在临床使用之前对AI聊天机器人进行系统验证.

结论:

• 血管外科医生表示需要提高有关AI聊天机器人的知识和培训.
• 在血管外科手术中广泛采用人工智能工具之前,对人工智能工具的严格验证的必要性存在共识.
• 需要进一步的研究和教育来有效地评估,定义和实施血管外科手术中的AI.